한국형 물류 창고에 최적화된 SLAM(측위 및 지도작성) 과 AI 기반의 Navigation Algorithm을 적용하여 AGV와 차별화된 운영 시스템을 제공한다. 물류 창고에 특화된 로봇 관제 시스템을 제공함으로써 멀티 로봇의 제어 및 모니터링 소프트웨어를 함께 제공하게 된다.

  기존의 물류 자동화 구축을 위한 대규모 투자가 불필요하며, 합리적인 투자비 집행으로 물류 작업의 효율을 2~5배 향상시킬수 있는 서비스 공급이 가능하다.

  특히, 풀필먼트 서비스를 제공하는 3PL(3자 물류업체)에 가장 많은 노동력을 필요로 하는 피킹공정에 투입되어 부족한 인력의 해소 및 이익의 극대화 할수 있는 솔루션이다.

​ 이동 통로가 좁고 다수의 작업자가 함께 운영되는 피킹작업에 투입이 가능한 자율주행 운송 로봇을 제공한다. 자율주행의 기본기능에 충실하고 지정된 장소에 물품을 이송하고 작업자를 추종하는 기능르 탑재에 운영과 제어가 용이한것이 특징이다.

​ 다양한 기능의 물류 운송 로봇을 기획하고 제공함으로써 물류 창고 운영에 최적화된 솔루션 제공이 가능하다.

 AMR(자율주행) 물류 운송 로봇을 통합 관제하는 RMS(Robot Management System)을 기본으로 제공하고 WMS(물류창고 관리시스템)과 연동한 OMS(Order Management System)을 제공함으로써 신속하게 현장에 투입되어 부족한 물류 인력을 대체하게 됩니다. 재고 현황 및 오더피킹 상황을 한눈에 파악하고 관리함으로써 생산성을 향상시키고 인건비 절감이 가능해 집니다.

 물류 창고내의 객체를 인식하고 분리함으로써 자율주행의 고도화를 실현하였고, 동적인 객체와 정적인 객체를 분리하여 2D Map 기반의 자율주행의 신뢰성을 확보했습니다. 디지털 트윈을 통해 지속적인 딥러닝 학습을 진행중에 있으며 독자적인 인공지능 모델을 적용한 인공지능 기반의 자율주행 로봇을 활용하여 풀필먼트 서비스 대응 솔루션을 공급할 계획이다.